Il y a 10 ans, une machine humiliait le champion du monde et donnait vie à l'IA d'aujourd'hui

En 2026 et depuis un certain temps déjà, nous nous habituons à utiliser constamment les différentes plateformes et assistants d’IA qui remplissent le monde de la technologie. Ainsi, ChatGPT d'OpenAI ou Gemini de Google sont devenus les compagnons de millions d'utilisateurs dans le monde.

La vérité est que nous parlons de cette technologie, l’intelligence artificielle, depuis plus d’années que nous ne le pensions au départ. En fait, dans le même esprit, nous allons nous concentrer sur un programme qui a marqué une étape technologique il y a 10 ans et qui a marqué pour beaucoup le début de l'IA actuelle.

Origines d'AlphaGo et pourquoi il a marqué une époque il y a dix ans

Pour commencer, nous vous dirons que lorsque nous parlons d'AlphaGo, nous faisons en réalité référence à un programme basé sur l'intelligence artificielle créé par la société DeepMind en 2015. Cela s'est produit il y a environ 11 ans et son objectif principal au début était de jouer à l'ancien jeu de stratégie appelé Go.

Comme vous pouvez l’imaginer, tout cela s’est produit à une époque où les assistants IA actuels relevaient de la science-fiction. De plus, la révolution qu'elle représentait à l'époque AlphaGo et ce pour quoi il est devenu célèbre, c'est parce qu'il a été le premier système basé sur l'IA à vaincre les champions humains professionnels du jeu susmentionné. Et c’est quelque chose qui a été considéré pendant de nombreuses années comme extrêmement difficile pour une machine.

Pour ceux d'entre vous qui ne le savent pas, Aller Il offre un grand nombre de combinaisons possibles, encore plus que les jeux populaires comme les échecs. D’où la complexité des ordinateurs et de la technologie de l’époque pour vaincre un être humain. Mais finalement, l'IA d'AlphaGo a réussi à surmonter cet obstacle en utilisant réseaux de neurones profond, également connu sous le nom d’apprentissage profond. De plus, il a utilisé ce que l’on appelle l’apprentissage par renforcement, c’est-à-dire jouer à des millions de jeux.

Moment où le champion du monde de Go perd le dernier match.

Tout cela ensemble a permis à l’IA d’apprendre par elle-même plusieurs stratégies complexes pour atteindre son objectif, battre un humain dans une partie de Go. Plus précisément, dans le passé année 2016AlphaGo a affronté le champion du monde Lee Sedol et l'a battu dans 4 des 5 matchs joués.

Cet événement était alors considéré comme l’un des plus grands jalons de l’histoire de l’intelligence artificielle.

Ce qu'AlphaGo a fait pour l'IA que nous utilisons aujourd'hui

Il est désormais plus facile de comprendre pourquoi cette série de jeux du jeu populaire a constitué une étape importante dans le monde de la technologie il y a environ 10 ans. Mais cela ne s'est pas arrêté là, puisque les développeurs de ce programme axé sur l'intelligence artificielle ont continué à améliorer leur projet.

Fondamentalement, cela signifiait que Chercheurs DeepMind Ils ont continué à l'améliorer au fil du temps après ce succès dont nous vous avons parlé. Ainsi est né AlphaGo Zero, qui peut désormais apprendre à partir de zéro sans utiliser de jeux humains. D'autre part et en parallèle est sorti le programme d'IA AlphaZero, capable d'apprendre à jouer au Go et aux échecs, en utilisant le même algorithme.

Avec tout cela, ce que nous voulons vous dire, c'est que l'AlphaGo susmentionné a démontré en 2016 que l'intelligence artificielle pouvait apprendredes stratégies extrêmement complexes par lui-même. Cela a donné lieu à des progrès importants dans des domaines tels que la recherche scientifique et la robotique. Et cela représente sans aucun doute également une avancée importante vers la technologie intelligente dont nous bénéficions aujourd’hui.

FAQ AlphaGo

Qu’est-ce qu’AlphaGo ?

Un programme d'intelligence artificielle développé par DeepMind, propriété de Google, conçu spécifiquement pour jouer au jeu de société stratégique Go.

Pourquoi votre victoire en 2016 était-elle si importante ?

C'était la première fois qu'une IA battait un champion du monde professionnel de Go, Lee Sedol.

Quelles technologies AlphaGo a-t-il utilisées pour apprendre ?

Il a utilisé une combinaison de réseaux neuronaux profonds et d’apprentissage par renforcement, s’entraînant en simulant des millions de jeux.