Dire à une IA qu’elle est « experte » n’améliore pas sa réponse, bien au contraire

À tout cela, nous pouvons ajouter d'autres modalités largement répandues parmi tous les types d'utilisateurs, comme génération automatique de textedes images ou des vidéos. Derrière ces plateformes et assistants intelligents se cache un travail de formation qui a peut-être pris plusieurs mois pour en arriver au point actuel. Tout cela afin d'offrir la meilleure réponse aux utilisateurs et d'essayer d'éviter par tous les moyens les erreurs et les hallucinations.

La vérité est que pour tirer le meilleur parti de ces plateformes d’intelligence artificielle, outre le choix de celle qui correspond le mieux à nos besoins, l’expérience joue également un rôle clé. Et ici nous faisons référence à l'expérience des utilisateurs eux-mêmes, qui apprennent peu à peu à gérer ces composants technologiques qui deviennent de plus en plus importants dans nos vies.

Nous allons maintenant vous parler d'une erreur que beaucoup commettent et que nous devrions essayer d'éviter à tout prix. En réalité, nous voulons dire que beaucoup de gens commencent à travailler avec une certaine IA, en disant à l'assistant d'imaginer qu'il s'agit de expert dans la tâche qu'ils veulent que je fasse. Au début, nous pensions que l'IA, de cette manière, accorderait une plus grande attention à sa tâche et nous offrirait des réponses plus avancées ou professionnelles.

Pourquoi l'IA échoue davantage si vous lui demandez d'être un expert dans quelque chose

Mais en réalité ce n’est pas le cas, puisque désormais et selon les experts, faire cette indication à une intelligence artificielle est inutile voire nuisible. Et il est actuellement courant de trouver des guides en ligne qui incluent des phrases indiquant à l'IA qu'il s'agit d'un développeur expert chargé de créer une application Web complète à partir de zéro, par exemple. Cependant, les analystes du secteur qui ont étudié cette approche rapportent généralement que cela ne se traduit pas par de meilleurs résultats.

Il faut dire que dans des tâches comme l'écriture ou simulation de rôle et de sécurité, l'attribution de certains profils pourrait améliorer les performances du modèle de langage. Au contraire, pour les tâches qui dépendent de la formation, comme mathématiques et programmationcette technique conduit à obtenir de moins bons résultats.

La principale raison semble être que dire à un modèle que vous êtes un expert dans un domaine n’ajoute aucune expérience réelle supplémentaire. Comme vous pouvez l'imaginer, cela n'ajoute pas de données supplémentaires aux valeurs par défaut de la formation. De plus, dire à un modèle de langage qu'il est un expert dans un domaine spécifique entrave sa capacité à dériver des informations à partir de ces données dans certaines circonstances et modes d'utilisation.

Cela signifie qu'en demandant à l'IA d'effectuer une tâche précise et en lui attribuant un profil d'expert, vous disposez d'un performances inférieures à celles du modèle de base. Il est préférable d’attribuer à l’intelligence artificielle un profil plus spécifique en fonction de la tâche assignée a priori : professionnel de la sécurité, professionnel de la rédaction de textes, graphiste, etc.

De plus, la meilleure solution dans ces cas-là, comme l'indiquent diverses études à ce sujet, est de ne rien ajouter sous forme de profil. Indiquez simplement votre requête à l’IA puis obtenez la réponse correspondante, sans plus attendre.