Ce 26 octobre, OpenAI a présenté GPT-6.1 Terra, le modèle avec lequel l'entreprise souhaite rendre les agents d'IA qui gèrent l'ordinateur moins chers et plus rapides. Nous vous communiquons les données qui ont été rendues publiques : le prix de l'API baisse de moitié par rapport à GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Solet les tâches sont accomplies jusqu'à trois fois plus rapidement que leurs modèles plus grands.
Le modèle est désormais disponible pour ceux d'entre vous qui disposent d'un forfait payant : avec Plus, Pro, Enterprise ou Edu vous pouvez l'utiliser dès maintenant dans ChatGPT Work et Codex, et nous pouvons également l'intégrer via l'API sous l'identifiant gpt-6.1-terra. OpenAI le présente comme une avancée par rapport à GPT-5.6 Terra, conçu pour les tâches bureautiques qui occupent une bonne partie de la journée (remplir des formulaires, interpréter des dessins techniques, monter des vidéos ou automatiser des travaux de bureau répétitifs) et non pour les développements logiciels les plus exigeants, que l'entreprise elle-même continue de réserver à d'autres modèles de son catalogue.
À quoi sert GPT-6.1 Terra ?
Terra est le modèle rapide et économique du Famille GPT-6.1: donne la priorité à l'utilisation de l'ordinateur, au raisonnement visuel et à l'écriture claire plutôt qu'à une programmation plus complexe. Dans votre blog officielOpenAI le décrit comme « un modèle rapide et efficace qui combine un raisonnement visuel détaillé et une utilisation précise de l'ordinateur ainsi qu'une écriture plus claire et plus naturelle ».
L'entreprise précise que le modèle excelle dans « les tâches de communication et informatiques qui remplissent la journée de travail, depuis la rédaction de propositions et l'interprétation de plans techniques jusqu'au remplissage de formulaires et au montage de vidéos ». Ce sont des exemples de travail administratif et créatif quotidien, très différents des projets d'ingénierie logicielle à grande échelle pour lesquels OpenAI continue de recommander d'autres modèles dans son catalogue, comme nous le verrons dans la section performances du code.
Prix et rapidité : jusqu’à trois fois plus rapide
Les frais de l'API sont de 1 $ par million de jetons d'entrée et de 5 $ par million de jetons de sortie, chiffres dans lesquels OpenAI ne précise pas s'ils incluent les taxes applicables à la facturation dans l'Union européenne. Cela représente une réduction de 50% par rapport à ce qu'ils facturent GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol.
OpenAI affirme que Terra accomplit les tâches plus de trois fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Dans le test Agents' Last Exam, avec un effort de raisonnement moyen, le modèle surpasse GPT-5.6 Terra de 15 points de pourcentage et ce, à un coût d'environ un tiers de ce qu'exigeait son prédécesseur.
Malgré la réduction des prix, OpenAI maintient que les performances tiennent le coup : « il est même comparable à GPT-6 Astra à seulement un dixième du prix par jeton ». Ce sont les résultats des tests internes de l'entreprise et, combinés à la réduction du prix par jeton, expliquent pourquoi elle le présente comme l'option qui équilibre le mieux vitesse, coût et précision au sein de son catalogue actuel.
Le taux d'erreur passe de 53,6% à 16,7%
Dans son benchmark interne, le pourcentage d'échecs avec un faible effort de raisonnement passe de 53,6% enregistré par GPT-5.6 Terra à 16,7% par GPT-6.1 Terra. L'amélioration est encore plus perceptible si l'on exige du modèle le maximum d'effort possible.
« Avec un effort maximum, le taux d'erreur a chuté de 18 points de pourcentage à 4,3 %, se rapprochant presque des taux de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol », note OpenAI. Un agent qui échoue moins répète moins de fois la même tâche, ce que nous remarquons particulièrement dans les automatisations qui fonctionnent sans surveillance constante, comme le remplissage de formulaires ou le traitement de documents par lots. En programmation, Terra atteint 50,3 % dans Terminal-Bench 4.0 avec un effort maximum, soit plus du double des 21,5 % obtenus par GPT-5.6 Terra, bien qu'OpenAI recommande toujours GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra pour les tâches de code plus complexes.
Comment pouvons-nous commencer à l’utiliser maintenant ?
Si tu as un plan Plus, Pro, Entreprise ou EduGPT-6.1 Terra semble déjà actif dans Travail de ChatGPT et dans le Codex sans démarches supplémentaires de votre part. Ceux d'entre vous qui développent leurs propres applications peuvent l'intégrer via l'API avec l'identifiant gpt-6.1-terra, aux tarifs de 1 $ par million de jetons d'entrée et de 5 $ par million de jetons de sortie que nous avons déjà détaillés.
OpenAI n'a pas précisé si l'accès par plan change en dehors des États-Unis, donc si vous gérez un projet en Espagne ou dans le reste de l'Union européenne, il est plus pratique de vérifier les conditions directement dans votre console API. L'entreprise maintient, dans tous les cas, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra comme modèles de référence pour les développements de codes les plus exigeants.
Questions fréquemment posées Terra est l'option rapide et bon marché pour le travail quotidien et l'automatisation des postes de travail ; OpenAI recommande toujours Sol ou GPT-6 Astra pour une programmation plus complexe.
C'est le test qu'OpenAI utilise pour comparer Terra avec GPT-5.6 Terra dans les tâches d'agent ; La société ne détaille pas publiquement sa méthodologie complète dans l'annonce.
C'est l'un des environnements payants dans lesquels GPT-6.1 Terra peut désormais être utilisé avec Codex, destiné aux tâches de productivité dans le cadre du travail quotidien.
L'annonce ne mentionne que l'accès aux forfaits Plus, Pro, Enterprise et Edu, en plus de l'API de paiement ; aucun niveau gratuit n’est cité.
Non. OpenAI affirme avoir des performances similaires lors du dernier examen des agents à un dixième du prix par jeton, mais conserve Astra comme référence pour la programmation avancée.
Quelle est la différence entre GPT-6.1 Sol et GPT-6.1 Terra ?
Que mesure le dernier examen des agents ?
Qu'est-ce que le travail de ChatGPT ?
GPT-6.1 Terra peut-il être utilisé gratuitement ?
GPT-6.1 Terra remplace-t-il GPT-6 Astra ?