Les professionnels et les chercheurs en intelligence artificielle sont de plus en plus conscients du fait que la façon dont nous écrivons les « commandes » ou les invites a un impact sur la qualité et les réponses de l’IA. Et les derniers résultats sont arrivés ce même mois d’octobre, directement des universités du Nord-Est, de Stanford et de Virginie occidentale. Où il est révélé qu'en ajoutant simplement une simple phrase initiale, nous pouvons faire un bond dans les réponses de l'IA.
Et nous ne parlons pas ici de créativité, mais aussi de précision des modèles. Cette astuce est connue sous le nom d’« échantillonnage verbalisé ». Et cela consiste essentiellement à guider explicitement le modèle de langage pour verbaliser son processus mental. De cette façon, vous planifiez mieux et explorez plusieurs options avant de donner une réponse précise. Ainsi, nous veillons à ce que l’IA ne se limite pas seulement aux réponses qui semblent les plus évidentes, mais qu’elle explore diverses options et puisse être utilisée pour des tâches créatives ou avec un raisonnement plus approfondi.
En fait, appliquer cette méthode est très simple et ne nécessite pas que vous soyez un expert en IA ou en développement logiciel. Ajustez simplement la façon dont nous rédigeons les instructions. Nous allons donc vous expliquer son fonctionnement et comment l'utiliser au quotidien pour obtenir de meilleurs résultats avec vos chatbots préférés.
Comment fonctionne l'échantillonnage verbal dans la pratique
L’échantillonnage verbalisé consiste à demander explicitement au chatbot IA de réfléchir « à voix haute » et de lister plusieurs idées ou situations avant d’en choisir une. C’est-à-dire échanger la seule réponse qu’elle nous donne et forcer l’IA à déployer son potentiel créatif. De cette façon, le résultat ne sera plus prévisible ni répétitif et deviendra plus riche.
Comment postuler
Son utilisation est très simple. Il vous suffit d'ajouter des phrases au début de l'invite telles que « Listez plusieurs idées avant de répondre », « Expliquez les étapes que vous suivriez » ou « Affichez les options possibles et choisissez la meilleure ». Un exemple pratique serait :
- Invite normale : « Écrivez une histoire mystérieuse. »
- Invite avec échantillonnage verbalisé : « Écrivez une histoire mystérieuse. Avant d’écrire l’histoire, réfléchissez et énumérez trois intrigues possibles et dites-moi laquelle, selon vous, pourrait être la plus intéressante. Développez ensuite l’histoire choisie »
En faisant le test nous-mêmes, nous avons obtenu les résultats souhaités :
Cette même technique pourrait également être appliquée à la résolution de problèmes, à la génération de code, au brainstorming ou même à l’analyse de données. Dans des cas plus profonds, tels que la planification d'une écriture créative ou des tâches en plusieurs étapes, le modèle aura plus de place pour bien faire les choses ou pour suggérer des idées plus originales.
Un autre exemple pourrait être une invite du type : « Considérez deux ou trois perspectives de cette situation X et raisonnez pour et contre avant de prendre votre décision. »
Par ailleurs, des études récentes, comme celle de Université Cornell de New Yorka confirmé que cet ajout est non seulement capable d'augmenter la créativité et la variété des réponses de l'IA, mais l'aide également à éviter les erreurs logiques ou à dépasser ses tâches de raisonnement. En fait, cet échantillonnage verbalisé est compatible avec tout modèle génératif existant aujourd’hui. N'oubliez pas : il vous suffit d'écrire la phrase l'indiquant naturellement, sans code particulier.