En fait, il est largement utilisé dans des environnements tels que Visual Studio Code. Mais la meilleure chose est qu'elle a été formée avec des millions et des millions de lignes de code, donc, en général, il sait à tout moment ce que nous essayons de faire. Et au fil du temps, les fonctions de l'IA se sont tellement développées que nous pouvons avoir de nombreux doutes entre les modèles parmi lesquels choisir. Par exemple, nous pouvons utiliser GPT-4-1, Claude, Gemini …
Chacun a ses forces et ses faiblesses, mais la réalité est qu'elle nous offre une gamme de possibilités que nous n'avions que récemment. Non seulement il réagit bien, mais cela le rend beaucoup plus précis si nous choisissons le modèle qui convient le mieux à notre travail. Par conséquent, nous avons décidé de vous montrer un petit guide sur lequel utiliser selon les projets que vous réalisez.
Quels modèles pouvez-vous utiliser avec GitHub Copilot
Jusqu'à présent, le spectre des modèles que vous pouviez utiliser était plutôt réduit. Habituellement, il a « tiré » avec des modèles Openai et ses mises à jour correspondantes. Mais ce temps semble être laissé pour compte, car il a rejoint le parti Claude 3, d'Anthropic, et Gemini 2.5 Pro, de Google.
Par exemple, le modèle GPT-4 d'OpenAI se distingue par ses capacités de raisonnement et une très bonne qualité pour nous de suggérer des codes. En fait, lorsqu'il est combiné avec Python ou TypeScript, nous avons un excellent duo entre eux. Pour sa part, Claude 3 est en mesure de « soutenir » un contexte plus général, donc travailler avec des fichiers plus longs est sa spécialité. Et enfin, Gemini 2.5 Pro sait comment obtenir une luminosité aux tâches qui ont à voir avec les services de Google, ou avec l'analyse des données et les applications cloud.
Comment choisir le meilleur modèle d'IA
GitHub recommande toujours aux développeurs d'essayer chaque modèle pour voir lequel convient le mieux à notre travail. Mais il y a des lignes générales que nous pouvons mémoriser pour nous guider:
GPT-4.1 peut nous donner un équilibre en millimètres entre le contexte et la vitesse, il peut donc être la première option qui vous vient à l'esprit si vous devez commencer par une.
Pour sa part, Claude 3 va mieux payer pour les projets basés sur les open source, et aussi si vous utilisez une documentation large et plusieurs fichiers, mieux que mieux.
De plus, si par exemple vous intégrez des services tels que Google Cloud ou similaires, l'idéal serait que vous choisissiez Gemini 2.5 Pro. Grâce à son contexte, qui atteint 1 million de jetons, c'est l'option la plus appropriée dans ce cas.
Mais ne perdez pas de vue une section très importante, et que chaque modèle a différents niveaux de latence et, surtout, des performances, nous devons donc également prendre en compte notre matériel.