Le retour de la stratégie de cybersécurité axée sur la prévention

La cybersécurité est une priorité absolue pour la plupart des organisations, mais à mesure que les cybercriminels deviennent plus sophistiqués et mesurés dans leurs tactiques, le nombre de complexités et le coût de la protection de votre environnement augmentent. Notre responsable commercial Endpoint Security, Dan Clipston, explore comment surmonter vos défis de cybersécurité avec une approche axée sur la prévention.

Bien que de nombreuses excellentes solutions de protection des terminaux offrant une détection basée sur l’apprentissage automatique soient disponibles – bien loin des solutions antivirus traditionnelles basées sur les signatures – les entreprises sont toujours victimes d’attaques de logiciels malveillants sophistiqués et du jour zéro.

L’une des principales raisons à cela est que les organisations pensent souvent qu’elles disposent d’une protection adéquate, mais ignorent que l’intelligence artificielle derrière la technologie qu’elles utilisent n’est pas suffisamment avancée pour empêcher une violation. Pour protéger pleinement vos systèmes contre les cyberattaques, vous avez besoin d’une stratégie de prévention avant tout et seule une solution d’apprentissage en profondeur peut vous le fournir.

Pour comprendre cela plus en détail, nous devons explorer les différences entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur.

Apprentissage automatique contre apprentissage en profondeur

Apprentissage automatique est une voie d’accès au marché plus rapide pour de nombreuses organisations de sécurité et nécessite moins d’investissement initial pour générer un résultat financier. L’apprentissage automatique forme les ordinateurs sur un ensemble de données plus petit, ce qui signifie qu’il faut moins de temps pour former mais donne moins de précision dans le résultat.

L’apprentissage en profondeur nécessite un ensemble de données beaucoup plus important et peut prendre plus de temps à former, mais fournit finalement une précision beaucoup plus élevée pour le résultat. L’apprentissage en profondeur est basé sur un réseau de neurones très vaste et complexe qui fonctionne comme le cerveau humain pour prendre des décisions. Cela permet le traitement de données non structurées, telles que des documents, des images ou du texte.

Les différences entre les deux signifient qu’une solution d’apprentissage en profondeur est beaucoup plus précise qu’une solution d’apprentissage automatique pour prévenir et se défendre contre les cyberattaques.

Les avantages d’une solution de cybersécurité basée sur le deep learning

L’apprentissage en profondeur peut examiner 100 % des données qui lui sont présentées, tandis que l’apprentissage automatique ne peut voir qu’un sous-ensemble de ces données pour prendre ses décisions. Il réduit considérablement le nombre de faux positifs reçus par une organisation, tout en améliorant vos chances de capturer les attaques de logiciels malveillants sophistiqués et du jour zéro.

De plus, l’apprentissage en profondeur rend les décisions beaucoup plus rapides (millisecondes) que l’apprentissage automatique (secondes ou minutes dans certains cas), et comme chaque seconde compte lorsqu’il s’agit de cyberattaques, plus vous pouvez réagir rapidement, meilleures sont vos défenses. Selon la vitesse à laquelle le processeur se trouve dans l’appareil qui est chiffré dans une situation de ransomware, le fait de prendre quelques secondes pour répondre peut entraîner une perte importante de données.

Avec une solution de point de terminaison basée sur l’apprentissage en profondeur, vous pouvez faire des prédictions avant même qu’une ligne de code ne soit compilée sur le disque dur, offrant ainsi une véritable approche de la cybersécurité axée sur la prévention.

Parlez-nous de la protection de votre organisation avec une véritable stratégie de cybersécurité axée sur la prévention.

À mesure que l’apprentissage en profondeur devient plus accessible au marché au sens large, nous nous attendons à ce que de nombreux autres fournisseurs de cybersécurité adoptent cette approche. Cependant, avec seulement un nombre limité de solutions de cybersécurité basées sur l’apprentissage en profondeur actuellement disponibles, les stratégies existantes de nombreuses organisations doivent être révisées pour garantir une protection complète.

Discutez dès maintenant avec notre spécialiste de la cybersécurité qui vous aidera à garder une longueur d’avance sur les cybercriminels grâce à une stratégie moderne axée sur la prévention, adaptée à votre organisation.

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