Au fil des mois, peu à peu les plateformes et services liés à l’intelligence artificielle font partie de nos vies. C’est quelque chose qui touche de nombreux secteurs, tant personnels que professionnels, et beaucoup d’entre vous l’ont déjà constaté.
L'IA arrive à travers plusieurs entreprises technologiques qui se sont concentrées sur le développement de cette technologie pour leurs produits et solutions. Il est vrai que tout le monde n’est pas d’accord avec l’utilisation de l’intelligence artificielle dans aucun des programmes installés sur les ordinateurs. Par exemple, cela fait référence à Windows 11, aux applications que nous avons installées ici, et plus encore.
De plus, à l'heure actuelle, de nombreux utilisateurs dans le monde refusent de se renseigner sur ces plateformes intelligentes, ils ne veulent pas demander conseil ou discuter avec les participants. Dans de nombreux cas, cela est principalement dû à des raisons liées à la confidentialité. Mais nous devons prendre en considération le fait que l’IA est là pour rester et qu’elle va désormais se développer considérablement. Par conséquent, nous devrions connaître certains termes associés à cette même technologie au cas où elle nous intéresserait peu.
À tel point que dans ces lignes nous allons vous parler d'une série de concepts qu'en 2026 vous devriez connaître presque obligatoires. Ceux-ci nous permettront de fonctionner dans ces environnements d’IA et même, à certaines occasions, apparaîtront comme des experts dans la technologie que nous mentionnons.
Termes essentiels à connaître sur l'IA
Nous allons ici vous parler de quelques termes que vous pouvez retrouver à tout moment sur Internet ou dans les conversations liées à cette technologie en plein essor qu'est l'intelligence artificielle.
Apprentissage automatique. Branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les systèmes apprennent à partir des données sans être programmés pour le faire.
Apprentissage profond. Il s’agit d’un type de Machine Learning basé sur des réseaux de neurones profonds, essentiels à l’utilisation de la voix et du langage.
Raisonnement. Ce terme décrit quelque chose qui est immédiatement compris, à savoir la capacité de l’IA à simuler par elle-même la logique humaine et la prise de décision.
Réseaux de neurones. Nous faisons ici référence à des modèles inspirés de l’esprit humain, constitués de neurones artificiels axés sur le traitement de l’information.
Biais. Erreurs dans les données ou les modèles d'IA pouvant générer des résultats incorrects.
LLM. Il fait référence au Large Language Model et ce sont de grands modèles de langage comme GPT pour comprendre et générer des textes complexes.
rapide. Il s'agit du texte, de l'instruction ou de la contribution que nous donnons à un modèle d'IA pour obtenir une réponse et un résultat.
Agentique. Il se concentre sur la délégation d’actions humaines à une IA. Un système agentique nous permet de rechercher, comparer et exécuter comme un assistant personnel, mais axé sur l'intelligence artificielle.
Codage vibratoire. Nouvelle méthode de développement d'applications axée sur la collaboration humaine avec un assistant IA pour la programmation.
Surajustement ou surajustement. Cela se produit lorsqu'un modèle d'IA apprend trop des données utilisées dans sa formation, ce qui réduit sa capacité à absorber de nouvelles informations.
Pente. C’est le nom donné à un contenu généré massivement et de mauvaise qualité. Il est davantage conçu pour capter l’attention des autres que pour générer des informations fiables.
FAQ sur l'IA LLM signifie Large Language Model et ce sont des modèles d'IA entraînés avec d'énormes quantités de texte pour comprendre et générer le langage humain.
Il s'agit de l'instruction, de la question ou du texte initial qu'un utilisateur fournit à un modèle d'intelligence artificielle afin qu'il génère une réponse ou un résultat.
Un biais dans l'IA se produit lorsque le modèle produit des résultats préjudiciables ou erronés en raison des données avec lesquelles il a été formé.
Qu'est-ce qu'un LLM et quel est l'exemple le plus connu ?
Qu'est-ce qu'une invite ?
Qu'est-ce que cela signifie qu'un modèle d'IA a un biais ?