Qu’est-ce que le Big Data – et pourquoi est-il important pour une organisation ?

Qu’est-ce que le Big Data – et pourquoi est-il important pour une organisation ?

« Le terme » Big Data « existe depuis longtemps et sans doute le concept existe depuis encore plus longtemps, avec des preuves anecdotiques plaçant sa première utilisation dans les bibliothèques à court d’espace pour les livres dans les années 1940.

Cependant, Tim O’Reilly est souvent considéré comme le premier à avoir utilisé le terme Big Data tel que nous le connaissons aujourd’hui dans son ouvrage fondateur « Qu’est-ce que le Web 2.0 ? et qui l’ont défini comme de grands ensembles de données qu’il est presque impossible de gérer à l’aide d’outils de veille économique traditionnels.

Ces données peuvent provenir de nombreux systèmes internes et externes à l’organisation et peuvent être de nature structurée, semi-structurée ou non structurée. En tant que telles, les organisations peuvent assez souvent avoir beaucoup plus de données à portée de main qu’elles ne le pensent et, de plus, ces données contiennent généralement également des informations sur leur ; citoyens, personnel, clients et processus/opérations internes. Cependant, pour le moment, ces données résident souvent dans des silos disparates et des applications héritées et ne sont donc pas utilisées à leur plein potentiel.

Ce n’est pas tant le volume de données qui compte, mais plutôt ce qui est fait avec ces données, quelle analyse est appliquée et comment est-elle utilisée pour générer des informations qui peuvent conduire à une prise de décision plus éclairée et à de meilleurs résultats commerciaux. Des travailleurs de première ligne aux PDG, chaque décision est examinée et chaque investissement examiné du point de vue du retour sur investissement et des résultats commerciaux. Avoir la capacité d’analyser vos données pour présenter des recommandations est un outil vraiment puissant pour aider votre organisation à aller de l’avant.

Un bon exemple de là où le Big Data a démontré sa valeur est la façon dont Google a suivi la propagation de la grippe via son service Web GFT deux semaines plus rapidement que le Center for Disease Control and Prevention en exploitant les données générées par les résultats de recherche. Cela démontre simplement comment l’application d’une analyse logique aux données peut aider à générer des avantages non seulement à l’échelle de l’organisation, mais souvent à l’échelle mondiale.

Mais comment les organisations tirent-elles la valeur de leurs données ? Comment pouvez-vous mieux utiliser les données pour aider à générer des résultats qui aident votre organisation, que ce soit pour améliorer les soins aux patients, fournir des services améliorés aux citoyens ou aux étudiants ou réaliser des économies d’efficacité générales ?

Cette approche des données basée sur les résultats est quelque chose que nous explorerons davantage dans cette série de blogs. Si vous ne pouvez pas attendre aussi longtemps et que vous souhaitez parler à quelqu’un de la façon dont les données peuvent aider votre organisation ou comment vous pouvez tirer le meilleur parti des données dont vous disposez, veuillez contacter [email protected].”

Ben Gannon – Spécialiste des données et de l’intelligence artificielle, Phoenix Software