Tout le monde en parle, mais savez-vous ce qu'est vraiment un LLM?

Le LLM (Le modèle linguistique étendu, traduit de son acronyme en anglais) sont un Sujet brûlant Aujourd'hui. Des applications telles que Chatgpt utilisent leurs fonctionnalités pour améliorer la communication entre l'IA et les systèmes américains … mais, comme il est si important pour notre expérience numérique, quel est vraiment le LLM?

Notre expérience vitale lors de l'acquisition de connaissances en tant qu'êtres humains est basé sur le apprentissage. Grâce à l'évolution de notre espèce, nous sommes en mesure de traiter, comprendre et mémoriser une situation de toute sorte pour obtenir des références à l'avenir en utilisant notre mémoire. Eh bien, un système LLM agit très similaire à notre système intellectuel.

Qu'est-ce qu'un LLM

À cette occasion, nous parlons d'un type de programmé pour traiter, comprendre et générer du texte De la manière la plus similaire possible à une personne. Ces systèmes sont basés sur des réseaux neuronaux, comme notre intellect, pour traiter et apprendre des grands volumes de données. Cela signifie qu'à son actif, il a, par exemple, les grandes œuvres littéraires de l'histoire de l'humanité ou les découvertes scientifiques qui ont apporté plus de progrès à la civilisation. De plus, sa capacité à apprendre les modèles et les relations entre les concepts rend son fonctionnement parfaitement perfectionné pour offrir des résultats plus optimaux à l'utilisateur final.

L'exemple le plus populaire d'un système d'IA qui abrite cette architecture se trouve dans la modalité GPT-4 de Chatgpt.

L'épicentre d'un système LLM est la conception connue sous le nom de «Transformateur«. Vous pouvez vous rappeler un certain film, mais cela n'a rien à faire (pour le moment). Ce modèle dissèque chaque mot séparément et observe son interaction avec les autres. Ainsi, grâce à sa phase de « formation », le modèle apprend à prédire le mot suivant dans un contexte spécifique. S'il détecte des réponses répétées des millions de fois sur la base de différentes sources, elle l'appliquera comme le modèle valide à suivre. Dans ce type de fonctionnalité, nous ne parlons pas d'un paramètre, ou des centaines, mais un système LLM prend en compte milliards de paramètres Pour optimiser votre langue et obtenir une base de données d'apprentissage.

Nous pouvons trouver les systèmes LLM aujourd'hui dans plusieurs secteurs qui profitent de cette fonctionnalité révolutionnaire. Par exemple, des participants virtuels tels qu'Alexa ou Siri ont déjà ce modèle pour interpréter les ordres et les demandes des utilisateurs. Certains services de service à la clientèle, tels que certaines institutions bancaires, sont régis par cette technologie pour effectuer des services au niveau du téléphone.

Mais tout ce qui brille n'est pas de l'or, car cette avancée fondamentale dans le langage de l'IA implique également certaines barrières qui doivent être polies pour exercer des progrès technologiques adéquats. En cas de véritable connaissance humaine, cette langue peut acquérir par accident certains préjugés pré-établi dans les œuvres originales, c'est donc un défi ajouté à sa construction. D'un autre côté, son opération nécessite un immense quantité d'énergie Pour traiter ces données, et cela implique un impact direct sur l'environnement, dont les seuls responsables sont les humains.

Malgré ces défis, en tant qu'utilisateur de l'environnement numérique, j'ai toujours le sentiment que nous sommes dans les premières étapes d'une révolution technologique dans laquelle, grâce à des projets tels que celui que nous avons apporté dans cet article, ils assumeront un avant et après dans le progrès de notre civilisation.