Qu’est-ce que l’IA, d’où vient-elle et que signifie-t-elle maintenant ?

« L’intelligence artificielle, ou IA, est l’un des plus grands mots à la mode de l’ère moderne, apparemment utilisé pour aider à vendre chaque produit ou solution sur le marché tout en étant simultanément utilisé comme le méchant « suprême » dans la plupart des films de science-fiction modernes. Cela peut à la fois aider à transformer la façon dont nous interagissons et interagissons avec le monde, c’est-à-dire via des voitures autonomes ou en permettant aux étudiants de dialoguer virtuellement avec leur collège ou leur université via un chat bot aussi facilement qu’ils parlent à leurs amis.

L’IA peut également analyser intelligemment les données pour aider les conseils à fournir de meilleurs services aux citoyens plus significatifs ou aider le NHS à repérer des modèles chez les patients pour diagnostiquer de manière préventive des maladies potentiellement mortelles. Pourtant, l’IA est également l’une des applications les plus mal comprises et donc une « inconnue » pour de nombreuses organisations. Dans cette série de blogs, j’espère résoudre certains de ces malentendus tout en fournissant, espérons-le, des informations supplémentaires sur ce qu’est réellement l’IA et comment elle peut être utilisée comme une force pour le bien.

Pour comprendre ce qu’est quelque chose, je pense qu’il est souvent préférable de revenir à l’origine de l’expression ou de la définition moderne. À mon avis, cela remonte à McCarthy et Minsky et à la célèbre conférence de Dartmouth à l’été 1956. À l’époque, l’IA était décrite comme toute tâche effectuée par un programme ou une machine où, si un humain effectuait la même activité, nous dirions l’humain devait appliquer l’intelligence pour accomplir la tâche.

Comme il s’agit d’une définition assez large de l’IA, nous avons développé deux définitions de ce qu’est l’IA : l’IA étroite et l’IA générale. L’IA étroite est constituée de systèmes intelligents qui ont appris à effectuer des tâches spécifiques sans être explicitement programmés pour le faire. L’IA générale est très différente et beaucoup plus puissante – c’est une forme flexible d’intelligence capable d’apprendre à effectuer des tâches très différentes sur une grande variété de sujets, sur la base de son expérience accumulée dans différents domaines. Cette IA générale est ce qui est souvent montré dans les films, c’est-à-dire Skynet de la franchise Terminator. Malheureusement (ou peut-être heureusement, selon votre point de vue), ce type d’IA est encore loin et les estimations modernes placent le temps qu’il sera développé entre 2040 et 2090.

Je parlerai plus en détail de la façon dont l’IA fonctionne réellement et inversera le paradigme de la programmation informatique dans un futur blog, mais ce que j’aimerais aborder, c’est comment cette IA étroite que nous avons actuellement peut aider les organisations à atteindre leurs objectifs. Nous verrons également par où commencer et comment le faire de manière à éviter d’être submergé. L’IA peut aider de nombreuses façons, mais les cas d’utilisation que je vois se concentrent le plus souvent sur deux domaines clés : soit transformer la façon dont les clients d’une organisation (étudiants, citoyens, patients) interagissent avec cette organisation, soit transformer la façon dont les données sont utilisées. et les idées développées au sein de cette organisation.

Prenons par exemple le changement de la façon dont les gens interagissent avec l’organisation – nous sommes tous habitués à Siri, Alexa et Cortana, mais de plus en plus d’organisations du secteur public adoptent les bots comme moyen de communication avec leurs clients. C’est un excellent moyen de permettre à vos citoyens ou étudiants d’accéder aux données sans augmenter la charge de travail de vos employés et c’est également un moyen de rendre les formulaires statiques qui doivent souvent être remplis beaucoup plus attrayants en répondant aux questions et en les interprétant de manière beaucoup plus organique. Pensez à quel point le processus peut être fastidieux pour remplir un formulaire de 10 ou 20 questions par rapport à la facilité de le remplir tout en ayant une conversation avec une personne ou, dans ce cas, un bot.

Lorsque vous utilisez un bot comme point d’entrée ou premier point d’appel pour que vos clients interagissent avec votre organisation, vous pouvez en fait commencer à a) développer des informations sur les modèles de comportement de vos citoyens ou étudiants afin de pouvoir diriger les ressources ou développer ces domaines en conséquence et b) commencer à appliquer certaines des choses intéressantes que l’IA peut faire, comme l’analyse des sentiments. En appliquant cela à un bot, votre bot peut apprendre à comprendre et à évaluer l’état émotionnel des personnes qui conversent avec lui, cela signifie que vos ressources humaines précieuses et qualifiées peuvent être mobilisées lorsqu’il commence à soupçonner que la personne peut souffrir mentalement ou être frustré par le processus. Plutôt que de surcharger vos employés avec un grand nombre de demandes, ils peuvent se concentrer sur les engagements qui présentent les plus grands avantages et les résultats les plus préférentiels.

Vous pouvez également commencer non seulement à améliorer le processus d’engagement, mais également à automatiser certains des processus les plus simples à l’aide d’outils tels que Power Automat ou Power Shell. Par exemple, si vous interagissez avec des étudiants, des tâches telles que la réinitialisation des mots de passe peuvent toutes être automatisées afin que votre équipe interne soit libérée pour se concentrer sur des tâches qui généreront de meilleurs avantages commerciaux.

Ce blog a, espérons-le, aidé en tant qu’introduction à l’IA et dans les blogs ultérieurs, nous continuerons à parler de la façon dont il est conçu et examinerons également chacun des éléments et des cas d’utilisation plus en détail.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le point de départ de votre parcours en IA ou si vous souhaitez discuter de ce qui est possible et de la manière dont ces technologies peuvent être appliquées à votre organisation pour obtenir les résultats qui sont importants pour vous, veuillez contacter [email protected] ou appeler 01904 562200.”

Ben Gannon – Spécialiste des données et de l’intelligence artificielle, Phoenix Software