Transformer l’éducation avec l’IA

Dans son dernier blog, Dax Scutt, Education Sales Manager chez Phoenix, se penche sur l’intelligence artificielle et sur la manière dont elle peut être utilisée pour favoriser le changement.

« Il y a beaucoup d’intérêt pour l’intelligence artificielle, ou IA, mais il y a encore beaucoup d’inconnues quant à ce qui peut être réalisé et aussi quels sont les risques. De même, les gens connaissent les chatbots et les assistants tels qu’Alexa, Cortana et Google, mais il y a une crainte que nous déchaînions une armée de cyborgs ou HAL (si vous êtes assez vieux pour cette référence). Je voulais donc passer en revue ce que je pense être possible et où «Ey Aye» (je viens du Yorkshire) peut être utilisé pour obtenir des résultats positifs pour toutes les parties – le gagnant-gagnant définitif. Dans l’éducation, l’accent est mis sur l’étudiant l’expérience ou le parcours étudiant. Les étudiants sont les clients des collèges ou des universités et ont donc, à juste titre, une influence sur l’offre de l’établissement en termes de cours, d’hébergement, de restauration, de loisirs, d’accès et bien sûr d’informatique.

Les collèges ou les universités ont de nombreux départements pour s’occuper de leurs clients et ces départements ont des systèmes mis en place pour consigner les demandes. Souvent, ces systèmes sont cloisonnés les uns des autres et il n’y a aucun lien entre eux ou le partage d’informations. Cela conduit soit à ce que l’université ne sache pas où se trouvent les informations et à quoi elles ressemblent, soit elle consacre beaucoup de temps, d’efforts et d’argent à ce que les gens essaient de rassembler ces informations dans des rapports perspicaces pour les groupes de personnes âgées. Il doit y avoir un moyen plus productif. Il ne s’agit que des données d’enregistrement des étudiants – des données sont également collectées sur l’endroit où un étudiant se connecte à un ordinateur de bureau, se connecte au Wi-Fi, paie de la nourriture ou des boissons, enregistre peut-être sa participation à un séminaire ou à une conférence, gare sa voiture, utilise la bibliothèque, le centre sportif ou d’autres lieux de loisirs. Les données sur l’étudiant, le personnel et tous les visiteurs peuvent être rassemblées et c’est avant que nous n’introduisions la reconnaissance faciale sur CCTV – maintenant cela devient intéressant.

L’IA peut entrer en jeu en examinant et en rassemblant ces données – plus rapidement, de manière plus sécurisée et simple -, puis en examinant les informations historiques et les nouvelles données au fur et à mesure qu’elles deviennent disponibles. Les données peuvent ensuite être analysées pour montrer toute une gamme de domaines. Les performances des étudiants peuvent être suivies, tout comme l’assiduité, le temps passé sur place, où ils vont, etc. pas l’intelligence artificielle – mais c’est un début. En utilisant ces informations et en accumulant ces données, le logiciel peut alors examiner ce comportement et ces performances et commencer à faire des prédictions ou même des interventions. Si la fréquentation a chuté, la note a diminué, alors les collèges ou les universités peuvent intervenir, permettant aux enseignants de cibler les étudiants qui pourraient avoir besoin d’une aide dont ils n’étaient pas au courant auparavant. Encore une fois, pas l’IA à son maximum.

Là où je peux voir que l’IA aide vraiment, c’est en aidant les étudiants – une meilleure planification des installations, du stationnement et des horaires. Cela peut être fait pour améliorer le temps des étudiants sur le campus. En utilisant les données Wi-Fi, un étudiant peut être suivi sur le campus pour s’assurer qu’il est efficace – c’est-à-dire qu’il ne se promène pas d’un côté à l’autre sauf si nécessaire. De plus, la reconnaissance faciale peut être utilisée avec la reconnaissance de l’humeur afin que le logiciel puisse dire si l’élève montre des signes de bonheur, d’ennui, de colère et plus encore. L’IA peut également suivre quand un étudiant se connecte et ce qu’il recherche – est-ce lié au travail, social ou quelque chose de plus.

La maladie mentale touche beaucoup de gens et les étudiants sont touchés lorsqu’ils s’éloignent de chez eux, font face au stress des cours, des examens, du budget, de la vie, etc. L’IA peut-elle intervenir si un étudiant recherche quelque chose d’inquiétant et offrir une réponse plus proactive, comme à qui parler ? Il n’est pas nécessaire que ce soit juste à ce niveau – il peut s’agir de l’étudiant qui cherche comment abandonner, ce que d’autres collèges ou universités proposent, comment porter plainte, faire face à l’intimidation ou aux insultes, ou encore quelque chose de plus sérieux comme comme discrimination. Les collèges ou les universités peuvent-ils intervenir ici avec l’IA avec de l’aide ou faire une offre plus productive ? La rétention des étudiants est une priorité pour tous les établissements, avec seulement un petit pourcentage de changement dans le nombre d’étudiants chaque année, ce qui fait une différence significative en matière de financement.

L’intelligence artificielle – qu’il s’agisse de chatbots, d’assistants numériques, d’outils de traduction, d’un lecteur immersif, d’un coach PowerPoint, d’une reconnaissance faciale / d’humeur ou autre chose, est importante et il serait avantageux de commencer rapidement le voyage et de commencer à regarder ce que vous pouvez faire maintenant et ce que pourrait être fait à l’avenir. Il y a beaucoup de considérations telles que le personnel et les étudiants, les données, la sécurité et l’éthique, mais une fois en place, les récompenses pourraient faire une énorme différence pour les étudiants, le personnel et l’établissement.